Китайские LLMПолный навигатор

Универсальные и специализированные, open source и проприетарные, текстовые и мультимодальные — все модели китайских разработчиков в одном месте, с рейтингами тестов, ценами на API и справочником оборудования для развёртывания.

Универсальный диалогМодели глубокого рассужденияМультимодальное пониманиеГенерация изображенийГенерация видеоРечьКодОтраслевые моделиОборудование для развёртывания
80+Моделей в каталоге
25+Разработчиков
8Категории способностей
Ежемесячное обновлениеЧастота обновления данных

Категории способностей

Сгруппировано по способностям моделей, нажмите для перехода в соответствующий раздел библиотеки

01

Универсальный диалог и рассуждения

Флагманские проприетарные и открытые MoE-модели: глубокое мышление, вызов инструментов и длинный контекст

28 моделей →
02

Мультимодальное понимание

Понимание изображений и видео, визуальные рассуждения и агенты управления экраном

8 моделей →
03

Генерация изображений

Генерация изображений из текста и редактирование изображений, высокое разрешение 2K–3K и рендеринг китайского текста

10 моделей →
04

Генерация видео

Генерация видео из текста и изображений, нативное аудио, разрешение 2K и длинные сюжетные ролики

13 моделей →
05

Речь

Большие модели распознавания речи, синтеза речи и голосового диалога в реальном времени

6 моделей →
06

Код-специализированные

Открытые кодовые модели и ассистенты программирования — передовая линия агентного программирования

5 моделей →
07

Отраслевые модели

Вертикальные сценарии: финансы, медицина, образование, госуправление, беспилотное вождение и др.

7 моделей →
08

Embedding и инструменты

Векторные представления, переранжирование и веб-поиск и другие сопутствующие возможности

4 модели →

Новости месяца

Новые модели и важные обновления версий (октябрь 2026 г.)

10-17

Запуск DeepSeek-V4.1-Flash-1017: нативное визуальное понимание

Переключение режимов размышления / без размышления, контекст 1M, API и цены без изменений, веса открыты синхронно; модель того же семейства V4-Pro-0813 — MoE-флагман с 1,6T общих параметров (открытый код по лицензии MIT).

Октябрь

Запуск Kimi K3.1 Pro: обновление в кодинге и агентах

Серия K3: 2,8T общих параметров, архитектура Kimi Delta Attention, нативная мультимодальность; K3.1 Pro усилена в кодировании и долгосрочных агентах, также доступна HighSpeed-версия с примерно 3-кратной пропускной способностью.

Октябрь

GLM-5.3 в строю: флагманский вывод с контекстом 1M

Серия Z.ai (Zhipu) GLM-5 доросла до 5.3: флагманская модель для сложной разработки ПО и долгосрочных агентов; Flash / FlashX предлагают нативную мультимодальность в двух вариантах — экономичном и высокоскоростном, обе с контекстом 1M.

Май

Релиз Qwen3.7-Max: проприетарный флагман Alibaba

Для долгосрочной агентной работы, кодинга и сложных рассуждений; открытая линейка Qwen3.5 / 3.6 / 3.8 продолжает развиваться, открытая экосистема Qwen — лидер по мировым загрузкам.

08-13

Tencent Hy4 Preview в открытом доступе: гибридное MoE-рассуждение

Превью нового поколения Hunyuan с открытыми весами: кодирование, вызов инструментов агентами и длинный контекст; актуальная Hy3 предлагает API с отличным соотношением цены и качества — $0.10/$0.41.

Краткий обзор конкурентных групп

Полный рейтинг тестов →
T1Флагманская группа
DeepSeek V4.1-FlashKimi K3.1 ProGLM-5.3Qwen3.7-MaxDoubao Seed 2.1 Pro

Закрытые и открытые модели соревнуются на равных: DeepSeek и Kimi с открытыми весами в первой группе, а GLM, Qwen иDoubao с API-флагманами продолжают лидировать в сценариях кодинга и агентов.

T2Основная группа
MiniMax M3.1Tencent Hy4 / Hy3ERNIESpark X1Step-3LongCat-Flash

Основной состав с сильными сторонами у каждого: MiniMax — длинный контекст и видео, Tencent Hunyuan — экосистема WeChat, iFLYTEK — обучение на полностью отечественных вычислениях, StepFun — мультимодальный MoE.

T3Специализированная группа
MiniCPM 4.0Ling-1TInternLM3SenseNova V6Tiangong T1

Дифференцированные направления: он-девайс модели, академические и поисково-усиленные подходы — покрытие потребностей нишевых сценариев.

Цены и оборудование

Два вопроса при выборе: сколько стоит и на чём работает